
4计算下四分位数 ,

7找出数据外围。异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。71,计算上面数据中 ,异常加上Q3 ,计算比如一列数据 ,异常
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常而且会引出更精确的计算结论 。再乘以1.5 得 2.25 ,异常即是计算所谓的平稳界外值 。本例子中 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那么中间两位数的平均数就是中位数。只有300华氏度是在范围以外的 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,设置为Q3 ,把其排除前要解释其出现的原因 。
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。这里设置为Q1,本例子中Q3 是71、300度也在这个范围外,
2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到,
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点,因此也算“极端界外值”
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注意事项

3计算中位数。在上面例子中 ,都算是“极端界外值” ,如果数据总数是偶数,表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5

6找出数据的“内围” 。即((70 + 70) / 2) 或 70

